Odsetek godzin, w których BESS optymalizowane rynkowo przekraczają możliwości sieci (%)

Uwaga: Gminy są przypisane do dominującego OSD, jeśli co najmniej jeden OSD ma > 1% zainstalowanych źródeł energii w danej gminie. Obszary z wieloma DSO (≥2 DSO > 35%) są pokazane na szaro. Analiza oparta na danych z 2024 r. Pojemność BESS jest obliczana jako 30% maksymalnego limitu operacyjnego.
Niemieccy operatorzy sieci stoją w obliczu historycznego wąskiego gardła. W przypadku OSP i OSD przewiduje się, że całkowite żądania połączeń zbliżyły się do 700 GW w pierwszej połowy 2025 roku. Na podstawie szacunków z Handelsblatt i Regelleistung Online, same OSD stoją w obliczu kolejki przekraczającej 350 GW. Większość tego wolumenu koncentruje się tylko wśród trzech operatorów: E.DIS, Westnetz i Mitnetz.
Powoduje to podwójny kryzys:
Pod koniec 2025 r. deweloperzy mają dwie podstawowe strategie przyłączania projektu BESS:
Nasza analiza skupia się na samodzielnych magazynach, rozwiązując główne wąskie gardło: szybsze przyłączenie projektów.
Aby przełamać barierę, organy regulacyjne wprowadziły elastyczne umowy przyłączeniowe (FCA). Właściciele aktywów mogą ominąć kolejkę, zgadzając się na ograniczenia użytkowania - ograniczenia dotycząceimportu/eksportu czy szybkości ładowania/rozładowania - określone w §17 (2b) EnwG dla samodzielnych magazynów i §8a EEG dla przyłączonych z innymi źródłami energii.
Podczas gdy regulator zdefiniował typy FCA (statyczne, dynamiczne, w pełni dynamiczne), brakuje znormalizowanej metodologii opartej na danych.
Instytucje badawcze takie jak Ffe pokazują, jak mogą wyglądać operacje wspierające/neutralne dla sieci, ale OSD i deweloperzy nie mają narzędzia do obliczania i wyceny finansowego wpływu tych ograniczeń.
W Qmesa, wypełniamy tę lukę Elastycznymi Barierami Elastycznymi, czyli metodologią mającą na celu konsekwentne wdrażanie umów EnWG §17 (2b).
Platforma Business Intelligence Qmesa wspiera inwestorów i OSD, ułatwiając negocjacje, które gwarantują korzyści dla obu stron: stabilność sieci przy jednoczesnym zapewnieniu rentownego IRR.
Nasze Elastyczne Granice Operacyjne to oparty na danych model określający limity sieci w oparciu o rentowność i historyczne ekstremalne przepustowości sieci. W analizie wykorzystano dane OSP o wytwarzaniu i obciążeniu sieci z 2024, przydzielone do poziomu OSD zgodnie z danymi dotyczącymi mocy zainstalowanych z MastR i danymi dotyczącymi populacji z Destatis.
Obciążenie netto = (generacja słońce + wiatr) - zużycie w danym scenariuszu (MW)

Uwaga: dane na OSD są przydzielane z poziomu OSP (ENTSO-E) w oparciu o zainstalowaną przepustowość (MaStr) i liczbę mieszkańców (Destatis).
To dwupoziomowe podejście stanowi podstawę dla ograniczeń BESS. Dostępna pojemność dla operacji BESS to przestrzeń między „Twardymi granicami sieci” a wybranymi „Sezonowymi granicami”.
Platforma Business Intelligence Qmesa dostarcza narzędzie, które wizualizuje precyzyjne dane dot. możliwości ładowania (ciemnoniebieski) i rozładowywania (zielony) dostępnych dla BESS w przedziałach 15-minutowych.
15-minutowe limity, które zapewniają, że działanie BESS nie wypycha sieci poza historyczne granice dla wybranego prawdopodobieństwem (MW)

Elastyczne Granice Operacyjne mogą zmniejszyć przychody BESS o 20-45%. Jednak w zamian możliwe jest przyłączenie inwestycji.
Chociaż teoretyczny nieograniczony projekt wykazuje w symulacjachwyższe zwroty, to obecnie nie można go zbudować. Dzięki Elastycznym Limitom Operacyjnym widzimy osiągalne IRR 8— 12% w większości niemieckich OSD, wznosząc się do 14% głównie w zachodniej części kraju.
Nasze rozwiązanie odblokowuje prawdziwe, możliwe do przyłączenia inwestycje. Identyfikuje, w których OSD możliwe jest osiągniecie nawet 14% IRR. Platforma Business Intelligence oferuje realistyczną bazę przychodów, którą deweloperzy mogą wykorzystać do modelowania zwrotu z inwestycji dla konkretnego projektu.
IRR w niemieckich OSD dla neutralnych sieciowo inwestycji z Elastycznymi Limitami Operacyjnymi (%)

Uwaga: Gminy są przypisane do dominującego OSD, jeśli co najmniej jeden OSD ma > 1% zainstalowanych źródeł energii w danej gminie. Obszary z wieloma DSO (≥2 DSO > 35%) są pokazane na szaro. Analiza oparta na danych z 2024 r. Pojemność BESS jest obliczana jako 30% maksymalnego limitu operacyjnego.
Zalecamy kalibrację naszego modelu dla każdorazowego przypadku negocjacji przyłączenia sieciowego w oparciu o dokładniejsze dane operatora sieci i właściciela BESS.
Zastrzeżenie: Analiza oparta na publicznie dostępnych danych; wymagana jest konkretna kalibracja.
Aby zarezerwować rozmowę dotyczącą projektowania elastycznych granic w oparciu o rzeczywiste dane, skontaktuj się z nami pod adresem: markus@qmesa.eu